Графическая схема алгоритма и ее описание

Алгоритмический анализ задачки

Полная постановка задачки

1. Задавшись обозначенными параметрами ε и d ,отыскать параметр D, обеспечивающий тре буемое сопротивление Z0. Обосновать графически, что значение D найдено правильно.

2. Отыскать значение параметра D, используя численный способ половинного деления при решении уравнения. Выполнить графическую интерпретацию результатов расчетов. Сопоставить приобретенное значение с рассчитанным в п.1.

3. Высчитать значение Графическая схема алгоритма и ее описание параметра D для спектра значений варьируемого параметра e

4. Подобрать аппроксимирующую зависимость по результатам расчетов согласно данным аппроксимирующим функциям. Избрать ту аппроксимирующую функцию, которая лучшим образом обрисовывает приобретенные экспериментальные данные. Обосновать это. Выстроить график начальной и аппроксимирующей функций на одном поле.

Анализ начальных и результирующих данных

Начальными данными для работы являются Графическая схема алгоритма и ее описание:

1. Z0 – волновое сопротивление.

2. e - диэлектрическая проницаемость.

3. d – поперечник проводника равен.

Результатом расчетов станет расстояние меж осями проводников – D.

В качестве численного способа выбирается способ нахождения корня уравнения.

Таблица 2.1 - Начальные данные к задачке

№ варианта Z0,Ом e d,мм Варьируемый параметр Значение варьируемого параметра Численный способ
5-1 0,5 e 1-4 Способ половинного деления

Данные аппроксимирующие функции имеют Графическая схема алгоритма и ее описание последующий вид:

(2 .1)

(2.2)

(2.3)

Описание математической модели

Двухпроводная линия

Набросок 2.1 – Объяснительный набросок к задачке

Волновое сопротивление двухпроводной полосы рассчитывается по формуле:

(2.4)

Для нахождения расстояния меж осями проводников D используем вспомогательную функцию:

(2.5)

Таким макаром величину D находим численным решением уравнения:

F(D)=0 (2.6)

Графическая схема метода и ее описание

Графическая схема метода решения задачки Графическая схема алгоритма и ее описание представлена на рисунке 2.2

Вводим численные значения, нужные для моделирования из таблицы 2.1 и задаем функцию вида (2.4).

Для удобства численного решения задаем функцию F(D) вида (2.5).

Создаем вспомогательные функции a(D) и b(D) которые зависят от D:

(2.7)

(2.8)

Решаем приобретенное алгебраическое уравнение 2-мя способами: с помощью интегрированной в MathCad функции root Графическая схема алгоритма и ее описание и с помощью данного численного способа (способ половинного деления).

По результатам решения уравнений исполняем графическую интерпретацию решения: строим график функции F(D).

Дальше исполняем исследование математической модели. Для этого вводим значения варьируемого параметра e из данного спектра (таблица 2.1) в виде вектора ej.

Для каждого из значений варьируемого параметра e Графическая схема алгоритма и ее описание: e1, e2, …, e7 переопределяем функции F(D) и решаем уравнение с помощью функции root.

Приобретенные результаты расчетов представляем в виде векторов ε, содержащем значения варьируемого параметра, и Dk, содержащем значения отысканной величины D.

Исполняем аппроксимацию значений меж векторами e и Dk с помощью функций данного вида (2.1), (2.2), (2.3). Для этого используем встроенную в MathCad функцию Графическая схема алгоритма и ее описание линейной регрессии вида linfit.

На основании приобретенных данных избираем функцию, которая лучшим образом аппроксимирует экспериментальные данные.


gotovnost-vseh-detskih-sadov-vologdi-k-uchebnomu-godu-za-nedelyu-proverit-specialnaya-komissiya-informacionnoe-agentstvo-severinform-30072012.html
gotovoj-produkcii-ih-klassifikaciya-i-ocenka.html
gotovyat-sani-dlya-surovoj-zimi-gazeta-sankt-peterburgskie-vedomosti-06082012.html