Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами».

Проверка согласованности данных с обычным рассредотачиванием

Программ РAST (путь)

1) Ввод данных:

Выделите нужные столбцы, скопируйте, перейдите в рабочее меню программки PAST, на вкладке Edit изберите команду Paste. Также можно использовать стандартные команды обмена данными (Ctrl + C ; Ctrl + V).Для того, чтоб присвоить столбцам имена, отметьте флаг Edit labels. Поля в первой строке станут доступными для конфигурации. Введите Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». имена столбцов. Снимите флаг.

Ваша форма должна смотреться так, как показано на рис.1.

Набросок 1 Ввод данных в программку PAST.

2) Гистограмма.

На главном меню найдите вкладку Plot(график). Эта вкладка содержит все вероятные графики, которые строятся в программке PAST. Выделите подходящий столбец, изберите Histogram. Раскроется форма, представленная на рисунке 2. Отметьте Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». флаг Fit normal, для того чтоб отобразилась кривая рассредотачивания.

Набросок 2 Гистограмма для первой подборки

X Start и X End – соответственно меньшее и наибольшее значение в исследуемой выборке.

Bins – количество столбцов. Тут столбцы обозначают количество наблюдений в определенном интервале.

Проанализируйте получившийся график. Как кривая приближается к нормальному рассредотачиванию?

Закройте окно с Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». диаграммой.

3) Сопоставление значений с обычным рассредотачиванием.

Откройте вкладку Plot. Команда Normal probability plot.

Проанализируйте график: красноватая линия изображает обычное (гауссово) рассредотачивание. Чем поближе точки к данной полосы, тем больше рассредотачивание подборки приближается к нормальному. См Набросок 3.

Набросок 3 График сопоставления значений с обычным рассредотачиванием.

Анализ по аспектам. Для проверки согласованности закона Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». рассредотачивания употребляются последующие аспекты:

Шапиро – Уилкоксона – более мощнейший аспект;

Жарка – Бера – аспект проверки симметрии рассредотачивания:

Монте – Карло

Хи – квадрат – для выборок огромного объема.

Выделите столбец с данными. Изберите: Past – Statistics - Normality test.

Таблица 1. Аспекты согласованности с обычным рассредотачиванием.

N, объем подборки.
Shapiro-Wilk W 0,933
p(normal) 0,1971
Jarque-Bera JB Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». 0,8963
p(normal) 0,6388
p(Monte Carlo) 0,4794
Chi^2 0,57895
p(normal) 0,44673
Chi^2 OK (N>20) NO

Проанализируйте получившиеся p – значения. Если величина p <0,05, то рассредотачивание подборки отлично от обычного. Более показательно p- значение для аспекта Шапиро – Уилкоксона, да и p- значения для других критериев стоит учесть. Для нашего примера аспекты представлены в таблице Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». 1 . Мы лицезреем, что p – значения довольно значительны, что бы утверждать о обычном рассредотачивании подборки.

Дальше определим, как отличаются наши подборки, другими словами, можно ли утверждать о принадлежности данных по матерям и детям к различным генеральным совокупностям. Для этого проведем графический анализ при помощи диаграммы «boxplot».

Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами».».

Программка InStat

  1. По дефлоту количество строк в каждом столбце 100. Но количество данных вероятнее всего еще больше 100. Чтоб прирастить количество строк нужно: Manage — Resize Worksheet.В показавшемся окне (Набросок 4) поменять 100 в графе Length на нужное значение (наибольшее количество в большей выборке)
  2. Воткните свои данные в надлежащие столбцы.

Набросок 4 Окно для Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». конфигурации длины столбца (количества строк)

  1. На вкладке Graphics, выберете Boxplot
  2. Отметьте флажки, как показано на рисунке 4:

· Данные (Plot data points)

· Размах значений (with jitter)

· Усы (show outliers)

· Доверительный интервал для медиан (Show confidence limits for medians)

· Соединить медианы (Connect medians)

· Средние значения(Show means)

· Доверительный интервал для средних (Show 1 devs Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». from mean)

Набросок 5 Окно для построения «Короба с усами»

На приобретенном графике (набросок 6), точкам соответствуют данные выборок. Голубые прямоугольником («коробом») обозначен интервал от первой до третьей квартили.

Медиана изображена голубой пунктирной линией.

Маленькая жирная линия показывает на среднее значение по выборке, а зеленоватые недлинные черточки – доверительные интервалы для Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». средних.

Потому что объем выборок большой, то данные могут на сто процентов закрыть «короб с усами». Для редактирования размера точек: Chart – Series. В показавшемся окне Editing (Набросок 6) нужно избрать X1, проконтролируйте обозначение — сероватая точка.

Набросок 6 Окно для редактирования графика «короб с усами»

Дальше на вкладке Pointsизменимграфы Widthи Height:

Набросок 7 Редактирование Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». точек на «коробе с усами»

Аналогично поменять размер точек для 2-ой выборке X2.

На рисунке 8 изображена диаграмма «boxplot» для наших данных.

Набросок 8 Диаграмма «boxplot»

Чем далее друг от друга размещены медианы и средние, тем посильнее различия меж исследуемыми подборками значений. Главный аспект для догадки о различии выборок: среднее Графический анализ. Диаграмма «Короб с усами». значение одной подборки не заходит в доверительный интервал для среднего значения другой.

Мы можем следить, что доверительные интервалы для средних не содержат в себе средние значения сравниваемых выборок. Как следует, можно представить, что различия меж подборками статистически значимы. Для подтверждения проведем предстоящий анализ.


govorushka-belovataya-cheshujchatka.html
govoryashie-stranica-3.html
govoryat-chto-lyudi-na-vnutrennej-storone-zemli-uchastvuyut-v-sozdanii-krugov-na-polyah-eto-chto-sovmestnij-s-inoplanetyanami-proekt-stanut-li-kogda-nibud-krugi-na-polyah-postoyannimi-esli-da-kakova-budet-ih-rol.html