Графическое представление метода ранговой корреляции

ТЕМА 6. РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ

Обоснование задачки исследования согласованных действий

До того как перебегать к корреляциям, исследователю нужно проанализировать приобретенные данные при помощи критериев сопоставления и сравнения к тому же по другой причине. Может быть, размах вариатив­ности признака в обследованной выборке окажется очень узеньким, чтоб можно было распространять полученную корреляцию на весь вероятный Графическое представление метода ранговой корреляции спектр его значений. К примеру, возможно окажется так, что в обследованной группе по какому-либо из причин 16-факторного личного опросника Кеттелла получены только низкие и средние зна­чения, и в то же время выявлена важная положительная связь этого личного фактора с успешностью проф деятельности. Не беря во внимание настоящего размаха значений Графическое представление метода ранговой корреляции в данной выборке, можно экстраполировать полученную связь и на высочайшие значения фактора, что возможно окажется ошибкой. Во->первых, связь данного фактора с ус­пешностью деятельности может по сути быть криволинейной, как в рассмотренном выше случае связи уровня мотивации с эффективно­стью выполнения задания (см. Рис. 6.1). Во-2-х, не исключено Графическое представление метода ранговой корреляции, что важнейшим результатом исследования является как раз факт низких и средних значений данного личного фактора в обследованной вы­борке, а исследователь не направил на него внимания, обычно отдав предпочтение корреляционной матрице, а не таблице первичных данных.

Математическая обработка должна начинаться с использования "самых обычных приемов с совсем Графическое представление метода ранговой корреляции понятной для исследователя сущностью производимых преобразований" (Дворяшина М.Д., Пехлецкий И.Д., 1976, с. 45). Беря во внимание огромные способности способов первичной обра­ботки данных, изложенных в Главах 2-5, не исключено, что этими приемами математическая обработка может и заканчиваться. Эти мето­ды дают и основание для достоверных выводов, и материал для вы Графическое представление метода ранговой корреляции­движения новых гипотез, и стимул к новым размышлениям.

И все таки, если исследователь желает применить способ корреляций, в реальном пособии предлагается использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Основанием для выбора этого коэффициента служат:

а) его универсальность;

б) простота;

в) широкие способности в решении задач сопоставления индивидуаль­ных либо групповых иерархий Графическое представление метода ранговой корреляции признаков.

Универсальность коэффициента ранговой корреляции проявляется в том, что он применим к хоть каким количественно измеренным либо ран­жированным данным. Простота способа позволяет подсчитывать корре­ляцию "вручную". Уникальность способа ранговой корреляции заключается в том, что он позволяет сопоставлять не личные характеристики, а личные иерархии, либо профили, что труднодоступно ни одному из Графическое представление метода ранговой корреляции других статистических способов, включая способ линейной корреляции (Плохинский НА., 1970, с. 167).

Коэффициент ранговой корреляции рекомендуется использовать в тех случаях, когда нам нужно проверить, согласованно ли изменя­ются различные признаки у 1-го и такого же испытуемого и как совпадают личные ранговые характеристики у 2-ух отдельных ис­пытуемых либо у Графическое представление метода ранговой корреляции испытуемого и группы.

6.2. Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена

Предназначение рангового коэффициента корреляции

Способ ранговой корреляции Спирмена позволяет найти тес­ноту (силу) и направление корреляционной связи меж 2-мя призна­ками либо 2-мя профилями {иерархиями) признаков.

Описание способа

Для подсчета ранговой корреляции нужно располагать 2-мя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут Графическое представление метода ранговой корреляции быть:

1) два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;

2) две личные иерархии признаков, выявленные у 2-ух испы­туемых по одному и тому же набору признаков (к примеру, личност­ные профили по 16-факторному опроснику Р. Б. Кеттелла, иерархии ценностей по методике Р. Рокича, последовательности предпочтений в выборе из Графическое представление метода ранговой корреляции нескольких альтернатив и др.);

3) две групповые иерархии признаков;

4) персональная и групповая иерархии признаков.

Сначала характеристики ранжируются раздельно по каждому из признаков. Обычно, наименьшему значению признака начисляется наименьший ранг.

Разглядим случай 1 (два признака). Тут ранжируются ин­дивидуальные значения по первому признаку, приобретенные различными ис­пытуемыми, а потом личные значения Графическое представление метода ранговой корреляции по второму признаку.

Если два признака связаны положительно, то испытуемые, имею­щие низкие ранги по одному из их, будут иметь низкие ранги и по другому, а испытуемые, имеющие высочайшие ранги по одному из призна­ков, будут иметь по другому признаку также высочайшие ранги. Для под­счета rs нужно Графическое представление метода ранговой корреляции найти разности (d) меж рангами, получен­ными данным испытуемым по обоим признакам. Потом эти характеристики d спецефическим образом преобразуются и вычитаются из 1. Чем меньше разности меж рангами, тем больше будет rs, тем поближе он будет к +1.

Если корреляция отсутствует, то все ранги будут перемешаны и меж ними не будет никакого Графическое представление метода ранговой корреляции соответствия. Формула составлена так, что вэтом случае rs, окажется близким к 0.

В случае отрицательной корреляции низким рангам испытуемых по одному признаку будут соответствовать высочайшие ранги по другому признаку, и напротив.

Чем больше несовпадение меж рангами испытуемых по 2-мя переменным, тем поближе rs к -1.

Разглядим случай 2 (два личных профиля). Тут Графическое представление метода ранговой корреляции ранжируются личные значения, приобретенные каждым из 2-х испытуемым по определенному (схожему для их обоих) набору признаков. 1-ый ранг получит признак с самым низким значением; 2-ой ранг - признак с более высочайшим значением и т.д. Разумеется, что все признаки должны быть измерены в одних и тех же единицах, по другому ранжирование Графическое представление метода ранговой корреляции нереально. К примеру, нереально проранжировать характеристики по личному опроснику Кеттелла (16PF), если они вы­ражены в "сырых" баллах, так как по различным факторам спектры значений различны: от 0 до 13, от 0 до 20 и от 0 до 26. Мы не мо­жем сказать, какой из причин будет занимать 1-ое место по выра Графическое представление метода ранговой корреляции­женности, пока не приведем все значения к единой шкале (в большинстве случаев это шкала стенов).

Если личные иерархии 2-ух испытуемых связаны поло­жительно, то признаки, имеющие низкие ранги у 1-го из их, будут иметь низкие ранги и у другого, и напротив. К примеру, если у 1-го испытуемого фактор Е (доминантность) имеет самый Графическое представление метода ранговой корреляции маленький ранг, то иу другого испытуемого он обязан иметь маленький ранг, если у 1-го испытуемого фактор С (чувственная устойчивость) имеет высший ранг, то и другой испытуемый обязан иметь по этому фактору высочайший ранг и т.д.

Разглядим случай 3 (два групповых профиля). Тут ранжи­руются среднегрупповые значения, приобретенные в 2-х Графическое представление метода ранговой корреляции группах испытуе­мых по определенному, схожему для 2-ух групп, набору признаков. В предстоящем линия рассуждений такая же, как и в прошлых 2-ух случаях.

Разглядим случай 4 (личный и групповой профили). Тут ранжируются раздельно личные значения испытуемого исреднегрупповые значения по тому же набору признаков, которые полу­чены, обычно Графическое представление метода ранговой корреляции, при исключении этого отдельного испытуемого - он не участвует в среднегрупповом профиле, с которым будет сопоставляться его личный профиль. Ранговая корреляция позволит проверить, как согласованы личный и групповой профили.

Во всех 4 случаях значимость приобретенного коэффициента корреляции определяется по количеству ранжированных значений N. В первом случае это количество будет совпадать с объемом Графическое представление метода ранговой корреляции подборки п. Во 2-м случае количеством наблюдений будет количество признаков, составляющих иерархию. В 3-ем и четвертом случае N - это также количество сопоставляемых признаков, а не количество испытуемых в группах. Подробные пояснения даны в примерах.

Если абсолютная величина rs добивается критичного значения либо превосходит его, корреляция достоверна.

Догадки

Вероятны два Графическое представление метода ранговой корреляции варианта гипотез. 1-ый относится к случаю 1, 2-ой - к трем остальным случаям.

1-ый вариант гипотез

H0: Корреляция меж переменными А и Б не отличается от нуля.

H1: Корреляция меж переменными А и Б достоверно отличается от нуля.

2-ой вариант гипотез

H0: Корреляция меж иерархиями А и Б не отличается от нуля.

H Графическое представление метода ранговой корреляции1:Корреляция меж иерархиями А и Б достоверно отличается от нуля.

Графическое представление способа ранговой корреляции

В большинстве случаев корреляционную связь представляют графически в виде облака точек либо в виде линий, отражающих общую тенденцию размещения точек в пространстве 2-ух осей: оси признака А и призна­ка Б (см. Рис. 6.2).

Попробуем изобразить Графическое представление метода ранговой корреляции ранговую корреляцию в виде 2-ух рядов ранжированных значений, которые попарно соединены линиями (Рис. 6.3). Если ранги по признаку А и по признаку Б совпадают, то меж ними оказывается горизонтальная линия, если ранги не совпадают, то линия становится наклонной. Чем больше несовпадение рангов, тем бо­лее наклонной становится линия. Слева на Графическое представление метода ранговой корреляции Рис. 6.3 отображена макси­мально высочайшая положительная корреляция (rв=+1,0) - фактически это "лестница". В центре отображена нулевая корреляция - корзинка с неверными переплетениями. Все ранги тут спутаны. Справа отображена очень высочайшая отрицательная корреляция (rs=-1,0) -паутина с правильным переплетением линий.

Рис. 6.3. Графическое представление ранговой корреляции:

а) высочайшая положительная корреляция;

б) нулевая корреляция;

в) высочайшая отрицательная корреляция


graf-sen-zhermen-e-p-blavatskaya-prakticheskij-okkultizm.html
grafa-suvorova-rimnikskogo.html
grafi-i-ih-predstavlenie.html